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Modelado de la capacidad funcional articular de la mano usando algoritmos de inteligencia artificial en pacientes con artritis reumatoide

dc.contributorAlonso Silverio, Gustavo Adolfo
dc.contributor.advisorAlonso Silverio, Gustavo Adolfo; 208506
dc.contributor.authorHernández Rosales, Diana Elizabeth
dc.creatorHernández Rosales, Diana Elizabeth; 700935
dc.date.accessioned2019-03-28T01:04:23Z
dc.date.available2019-03-28T01:04:23Z
dc.date.issued2017-12
dc.identifier.urihttp://ri.uagro.mx/handle/uagro/294
dc.descriptionEl objetivo principal de esta investigación fue crear un modelado que permitiera determinar si una mujer tiene o no Artritis Reumatoide. Obteniéndose los datos de las personas enfermas en la consulta de un médico especialista reumatólogo y de las personas sanas en diferentes dependencias de gobierno que accedieron a que se les tomaran sus datos (edad, peso, estatura, niveles de fuerza, imágenes). Se determinó utilizar variables de proceso, las cuales fueron determinantes para obtener valores confiables y objetivos tanto en la captación de datos como en la instrumentación utilizada. Éstas se eligieron en base a la literatura especializada consultada, la cual coincidía en gran medida con la instrumentación y metodología utilizada por el especialista.
dc.formatpdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Guerrero (México)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS
dc.titleModelado de la capacidad funcional articular de la mano usando algoritmos de inteligencia artificial en pacientes con artritis reumatoide
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.rights.accesopenAccess
dc.audiencegeneralPublic
dc.identificator7||33
dc.format.digitalOriginBorn digital
dc.thesis.degreelevelMaestría
dc.thesis.degreenameMaestría en Ingeniería para la Innovación y Desarrollo Tecnológico
dc.thesis.degreegrantorUniversidad Autónoma de Guerrero
dc.thesis.degreedepartmentFacultad de Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineIngeniería y Tecnología
dc.identifier.cvuagro06304587
dc.viewer.xmlhttp://ri.uagro.mx:8081/viewer/index.php?code=06304587


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Nombre:
OK06304587_maestria_1.pdf
Tamaño:
5.474Mb
Formato:
PDF
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